🚀 Open Source • 100% 免费

将您的 CS2 游戏体验转化为 病毒式短视频

由 AI 驱动的反恐精英 2 高光时刻提取工具。 自动创建适用于 TikTok 和 Reels 的 内容,使用免费 AI 技术捕捉您的最佳时刻。

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下载量
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GitHub 星数
100%
免费开源

为什么选择 TickZero?

将游戏过程转化为高质量集锦所需的一切

实时事件记录

通过 CS2 游戏状态集成实时记录击杀、爆头和回合事件,并与 OBS 时间戳精确同步。

AI 驱动分析

Google Gemini(免费版)智能识别值得记录的高光时刻:多杀、 残局、爆头和精彩操作。

自动视频剪辑

基于 FFmpeg 转换为针对 TikTok 和 Instagram Reels 优化的竖屏格式 (9:16), 具有专业品质。

多 GPU 支持

自动硬件加速,支持 NVIDIA NVENC、AMD AMF、Intel QuickSync 和 CPU 回退。

连续录制

无缝录制多场比赛,并在游戏之间自动处理。非常适合马拉松式 游戏会话。

100% 免费

完全开源,无隐藏费用。使用 Google Gemini 的免费层级(1500 次请求/天 - 足够每天约 50 场比赛)。

工作原理

只需三步,从游戏到病毒式内容

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玩 CS2

在比赛前启动 TickZero 的实时记录模式。 系统在第一回合开始时自动开始录制,并以精确的时间戳捕捉每一次击杀、爆头和残局时刻。

python launcher.py --record
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AI 分析

比赛结束后,Google Gemini AI 会分析您的游戏日志以识别值得记录的高光时刻。 它会优先考虑五杀、多杀、残局、连杀爆头和高技术操作。

  • 🔥 多杀 (2K, 3K, 4K, ACE)
  • 💪 残局 (1v2, 1v3, 1v4)
  • 🎯 连续爆头
  • ⚡ 极限残血反杀
3

导出与分享

TickZero 自动生成针对 TikTok 和 Reels 优化的竖屏 (9:16) 片段。 每个剪辑都经过硬件加速和专业格式化,准备好可以直接上传。

分辨率: 1080×1920
时长: 8-15 seconds
格式: MP4 (H.264)

开发路线图

我们对 TickZero 未来的愿景

v1.0 - 核心基础

已完成
  • ✅ CS2 游戏状态集成
  • ✅ OBS WebSocket 同步
  • ✅ 基础 AI 高光检测
  • ✅ 竖屏视频转换

v1.5 - 增强功能

已完成
  • ✅ 多 GPU 硬件加速
  • ✅ 连续录制模式
  • ✅ 统一启动器界面
  • ✅ 比赛历史浏览器
  • ✅ 自动检测比赛结束

v2.0 - 智能剪辑

开发中
  • 🚧 增强 AI 剪辑选择
  • 🚧 自定义剪辑模板
  • 🚧 自动字幕/标题
  • 🚧 音乐和特效库

v2.5 - 社交集成

计划中
  • 📋 直接上传至 TikTok/Reels
  • 📋 自动生成描述和标签
  • 📋 缩略图生成
  • 📋 内容发布排程

v3.0 - 高级功能

计划中
  • 📋 多游戏支持 (Valorant, Overwatch)
  • 📋 团队协作功能
  • 📋 高级分析仪表板
  • 📋 针对个人风格的自定义 AI 训练

常见问题

关于 TickZero 你需要知道的一切

是的!TickZero 是 100% 免费并在 MIT 许可下开源的。它使用 Google Gemini 的免费层级(每天 1500 次请求),足以满足每天约 50 场比赛的需求。无需信用卡,无隐藏费用。

你需要:

  • Python 3.10 或更高版本
  • 安装了 WebSocket 插件的 OBS Studio
  • Counter-Strike 2
  • FFmpeg (用于视频处理)
  • 免费的 Google Gemini API 密钥

所有安装说明均包含在文档中。

Google Gemini 分析你的游戏日志并根据以下内容确定优先级:

  • 多杀: 双杀、三杀、四杀和五杀
  • 残局: 人数劣势获胜
  • 爆头精度: 精准的一枪毙命
  • 高技术操作: 快速反应和高难度射击
  • 残血反杀: 极低生命值存活

你可以调整最低优先级阈值来控制 AI 的筛选严格程度。

目前,TickZero 专为通过 WebSocket 与 OBS Studio 配合使用而设计,以实现自动录制控制和精确的时间戳同步。不过,你可以手动使用任何软件录制并稍后处理视频 - 你只需要确保事件日志的时间戳与录制开始时间对齐。

是的!TickZero 是跨平台的,可以在 Windows、Linux 和 macOS 上运行。唯一的要求是你的系统上安装了 Python 3.10+、OBS Studio 和 FFmpeg。CS2 游戏状态集成也适用于所有平台。

TickZero 仅捕捉你的个人击杀。当你死亡并观看队友时,系统会利用 SteamID 追踪自动过滤掉他们的击杀。这确保了精准的个人高光追踪并防止误报。

处理时间取决于你的硬件和剪辑数量:

  • AI 分析: 每场比赛 5-10 秒
  • 视频处理 (GPU): 每个剪辑 2-5 秒
  • 视频处理 (CPU): 每个剪辑 10-20 秒

一场典型的有 3-5 个高光的比赛在使用 GPU 加速的情况下不到 1 分钟即可处理完毕。

目前,剪辑已针对 TikTok/Reels 进行优化(8-15 秒,1080×1920)。自定义持续时间和格式已列入 v2.0 的路线图。如果您熟悉 Python,可以修改源代码以调整这些参数。

我们热爱社区反馈!你可以:

  • 报告 Bug: 在 GitHub 上 提交 Issue
  • 请求功能: 发起讨论
  • 贡献代码: 提交 Pull Request
  • 获取帮助: 查看现有的 Issue 和讨论

准备好创作内容了吗?

几秒钟内开始使用 TickZero。无需信用卡。

快速开始:

git clone https://github.com/MACULINX/TickZero.git
cd TickZero && pip install -r requirements.txt
python launcher.py