🚀 Open Source • 100% Kostenlos

Verwandeln Sie Ihr CS2-Gameplay in Virale Clips

KI-gestützte Highlight-Extraktion für Counter-Strike 2. Erstellen Sie automatisch TikTok- und Reels-bereite Inhalte aus Ihren besten Momenten mit KOSTENLOSER KI-Technologie.

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Warum TickZero?

Alles, was Sie brauchen, um Ihr Gameplay in Content-bereite Highlights zu verwandeln

Live-Event-Logging

Erfasst Kills, Headshots und Rundenevents in Echtzeit über CS2 Game State Integration mit präziser OBS Zeitstempel-Synchronisation.

KI-gestützte Analyse

Google Gemini (KOSTENLOS) identifiziert intelligent highlight-würdige Momente: Multi-Kills, Clutches, Headshots und epische Spielzüge.

Automatische Videobearbeitung

FFmpeg-basierte Konvertierung in das vertikale Format (9:16), optimiert für TikTok und Instagram Reels mit professioneller Qualität.

Multi-GPU Unterstützung

Automatische Hardwarebeschleunigung mit Unterstützung für NVIDIA NVENC, AMD AMF, Intel QuickSync und CPU Fallback.

Kontinuierliche Aufnahme

Record multiple matches seamlessly with automatic processing between games. Perfect for marathon Gaming-Sessions.

100% Kostenlos

Komplett Open-Source ohne versteckte Kosten. Nutzt den KOSTENLOSEN Tarif von Google Gemini (1500 Anfragen/Tag - genug für ~50 Matches täglich).

Wie es funktioniert

Vom Gameplay zum viralen Content in drei einfachen Schritten

1

CS2 Spielen

Starten Sie den Live-Logging-Modus von TickZero vor Ihrem Match. The system automatically starts recording when the first round goes live and captures every kill, headshot, and clutch moment with precise timestamps.

python launcher.py --record
2

KI-Analyse

After your match, Google Gemini AI analyzes your gameplay log to identify highlight-worthy moments. Es priorisiert Asse, Multi-Kills, Clutches, Headshot-Serien und High-Skill-Plays.

  • 🔥 Multi-kills (2K, 3K, 4K, ACE)
  • 💪 Clutch situations (1v2, 1v3, 1v4)
  • 🎯 Headshot streaks
  • ⚡ Low health clutches
3

Exportieren & Teilen

TickZero generiert automatisch vertikale (9:16) Clips, optimiert für TikTok und Reels. Each clip is hardware-accelerated, professionally formatted, and ready to upload.

Resolution: 1080×1920
Duration: 8-15 seconds
Format: MP4 (H.264)

Entwicklungs-Roadmap

Unsere Vision für die Zukunft von TickZero

v1.0 - Core-Grundlagen

Abgeschlossen
  • ✅ Game State Integration mit CS2
  • ✅ OBS WebSocket Synchronisation
  • ✅ Basis KI-Highlight-Erkennung
  • ✅ Vertikale Videokonvertierung

v1.5 - Erweiterte Funktionen

Abgeschlossen
  • ✅ Multi-GPU Hardwarebeschleunigung
  • ✅ Kontinuierlicher Aufnahmemodus
  • ✅ Einheitliche Launcher-Oberfläche
  • ✅ Match-Verlauf Browser
  • ✅ Automatische Match-Enderkennung

v2.0 - Intelligente Bearbeitung

In Arbeit
  • 🚧 Verbesserte KI-Clip-Auswahl
  • 🚧 Benutzerdefinierte Clip-Vorlagen
  • 🚧 Automatische Untertitel
  • 🚧 Musik- und Effektbibliothek

v2.5 - Soziale Integration

Geplant
  • 📋 Direkter Upload zu TikTok/Reels
  • 📋 Automatisch generierte Beschreibungen/Hashtags
  • 📋 Thumbnail-Erstellung
  • 📋 Inhaltsplanung

v3.0 - Fortgeschrittene Funktionen

Geplant
  • 📋 Multi-Game Support (Valorant, Overwatch)
  • 📋 Team-Kollaborationsfunktionen
  • 📋 Erweitertes Analyse-Dashboard
  • 📋 Benutzerdefiniertes KI-Training für persönlichen Stil

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie über TickZero wissen müssen

Ja! TickZero ist zu 100% kostenlos und Open-Source unter der MIT-Lizenz. Es nutzt den kostenlosen Tarif von Google Gemini (1500 Anfragen/Tag), was für ca. 50 Matches pro Tag ausreicht. Keine Kreditkarte erforderlich, keine versteckten Kosten.

Sie benötigen:

  • Python 3.10 oder höher
  • OBS Studio mit WebSocket Plugin
  • Counter-Strike 2
  • FFmpeg (für Videoverarbeitung)
  • Einen kostenlosen Google API-Schlüssel für Gemini

Alle Installationsanweisungen sind in der Dokumentation enthalten.

Google Gemini analysiert Ihr Gameplay-Log und priorisiert Momente basierend auf:

  • Multi-Kills: Double Kills, Triples, Quads und Aces
  • Clutch-Situationen: Gewinnrunden in Unterzahl
  • Headshot-Präzision: Präzise One-Taps
  • High-Skill Plays: Schnelle Reaktionen und schwierige Schüsse
  • Low Health Clutches: Überleben mit minimalen HP

Sie können die minimale Prioritätsschwelle anpassen, um die Selektivität der KI zu steuern.

Derzeit ist TickZero für die Zusammenarbeit mit OBS Studio über WebSocket für automatische Aufnahmesteuerung und präzise Zeitstempel-Synchronisation ausgelegt. Sie können jedoch manuell mit jeder Software aufnehmen und das Video nachträglich verarbeiten - Sie müssen nur sicherstellen, dass die Zeitstempel des Ereignisprotokolls mit der Startzeit der Aufnahme übereinstimmen.

Ja! TickZero ist plattformübergreifend und funktioniert unter Windows, Linux und macOS. Die einzige Voraussetzung ist, dass Python 3.10+, OBS Studio und FFmpeg auf Ihrem System installiert sind. CS2 Game State Integration funktioniert ebenfalls auf allen Plattformen.

TickZero erfasst nur IHRE persönlichen Kills. Wenn Sie sterben und Teamkollegen zuschauen, filtert das System deren Kills automatisch anhand der SteamID-Verfolgung heraus. Dies gewährleistet eine genaue persönliche Highlight-Verfolgung und verhindert Fehlalarme.

Die Verarbeitungszeit hängt von Ihrer Hardware und der Anzahl der Clips ab:

  • KI-Analyse: 5-10 Sekunden pro Match
  • Videoverarbeitung (GPU): 2-5 Sekunden pro Clip
  • Videoverarbeitung (CPU): 10-20 Sekunden pro Clip

Ein typisches Match mit 3-5 Highlights wird mit GPU-Beschleunigung in weniger als 1 Minute verarbeitet.

Derzeit sind Clips für TikTok/Reels optimiert (8-15 Sekunden, 1080×1920). Benutzerdefinierte Dauer und Formate sind für v2.0 geplant. Sie können den Quellcode ändern, um diese Parameter anzupassen, wenn Sie sich mit Python auskennen.

Wir freuen uns über Feedback aus der Community! Sie können:

  • Fehler melden: Einen Issue öffnen auf GitHub
  • Funktionen anfragen: Eine Diskussion starten
  • Code beitragen: Pull Request senden
  • Hilfe erhalten: Bestehende Issues und Diskussionen prüfen

Bereit, Inhalte zu erstellen?

Starten Sie mit TickZero in Sekunden. Keine Kreditkarte erforderlich.

Schnellstart:

git clone https://github.com/MACULINX/TickZero.git
cd TickZero && pip install -r requirements.txt
python launcher.py